AI時代に数学は本当に必要？
〜非エンジニアが「腹落ち」するための「ちょうどいい数学」とは〜

AIの時代になり「これからは数学が重要だ」と語られる機会が増えましたが、その理由を自分の言葉で説明できる人は意外と多くありません。
本当に数学は必要なのか。そうだとしたら、なぜその重要性を実感しにくいのでしょうか。

本ブログでは、この疑問に対して、非エンジニアの立場から数学的に見るとどう解釈できるのか、を探っていきます。
数学を「難しい学問」として身構えるのではなく、感覚的に納得できるレベルの理解を通じて、AIと数学の関係を無理なく捉えることを目指します。

AI時代に必要な「難しすぎず、浅すぎない」 ーーー そんなちょうどいい数学を発信していきます。

著者プロフィール

ゆるめと

• インフラ寄りのフリーランスエンジニア。
• AIエージェント開発を軸に、オンプレ／クラウドやコンテナ領域でのインフラ構築、自動化ワークフローの設計・実装に日々取り組んでいます。
• 興味分野はデータサイエンス・統計学・機械学習・LLM活用と、それらを支えるインフラ技術全般。
• 個人では、ローカルLLM／RAG／マルチエージェント等の実験や、LLMのファインチューニングなども継続的に学習・実践中です。
• 本ブログでは「AI時代における数学の意味」をテーマに、直感的な説明と具体例を重視した情報発信をしています。
• 保有資格：G検定、E資格、統計検定準一級