AI時代に数学は本当に必要？
〜非エンジニアが「腹落ち」するための視点の持ち方〜

多くの人が、なんとなくの感覚では語れても、「なぜそう思うのか」までは説明できないんじゃないでしょうか。
実はこの問い、思っている以上にやっかいです。

ここではこのモヤッとした疑問に、非エンジニアの視点からちょっと考えてみたいと思います。

最近、AIの普及とともに「これからは数学が重要だ」という話をよく聞くようになりました。
実際に、社員に数学やデータリテラシーの学習を促す企業も増えてきました。

先日は、高校数学カリキュラム再編のニュースもありました。（2025年12月)
国もAI人材を育てるために、数学教育にいよいよ本腰を入れてきています。

とはいえ現場では、

という声が多いのも事実です。

じゃあ、数学って本当に必要なの？

もちろん、その理由を述べている書籍やネット記事はいくつもあります。AIに聞いてもそれなりに回答してくれるでしょう。ただ、その答えで本当に数学の必要性を実感できますか？腹落ちできてますか？

ガチでAI開発や研究に従事している人とか、理工系専門職の方などはともかく、それ以外の一般企業にお勤めの方、ましてや非エンジニアな方々にとってはなおさら。「勉強しとけ」なんて言ってくる上司の方でも、ここをちゃんと説明できる人って、ホントごく僅かな気がします。

で、ちょっと考えてみました。

「必要だ」って言ってる人って、その必要性を実感できている人、だけなんじゃないかと。

「AI時代には数学が必要だ」と語る人たちは、たいてい

を、数学を通して一度は腑に落とした経験がある人なんじゃないかと。

逆に言うと、数学を知らない状態では、その必要性を実感しようがないんじゃないかと。

たとえば、

こうした点は、少しでも数学的な視点を持つと、「なるほど、そういう仕組みか」と景色が一段クリアになります。

しかし、数学を完全にシャットアウトしていると、AIはずっと、「なんかよくわかんないけど賢い箱」のまま。
便利だけど、理由はわからない。わからないから、評価も判断も雰囲気頼みになる。

これは才能やセンスの問題ではなく、単に視点を持っていないだけですよね。

だからこのブログでは、「数学は必要だ」と説得したいわけでも、「勉強しないとヤバい」と煽りたいわけでもありません。

ただ、「少し知るだけで必要性が後からわかる世界がある」ということを、イメージ重視で共有していきたい。

非エンジニアにとっての「ちょうどいい数学」とは何なのか？

ここで扱うのは、学問としての数学ではありません。
「厳密な定義」「数式ゴリゴリの証明」…こういったことは専門書にお任せします。代わりに、

といった、「あ、そういうことね」くらいの腹落ちを目標にします。
ゆるく・イメージ優先で、AIと数学の関係を一緒に腹落ちさせていく場所として、発信していきます。

数学は、理解してから重要だとわかるもの。

ならばまずは、わかる手前まで、一緒にゆるく触れてみませんか？

AI時代に数学は本当に必要？〜非エンジニアが「腹落ち」するための視点の持ち方〜