- AIにデータ分析を丸投げして大丈夫？ 〜 確率と確定の違いから見る
ある日の職場での話 先日、職場であった話です。 Excelにまとめた時系列の業務データを分析して、レポートにまとめることになり、そこでこんな会話がありました。 「これ、ChatGPTにデータそのまま食わせたら、いい感じに […] - ベイズ推論がわかると、モンティ・ホール問題がスッと腑に落ちる数学者でも間違えた「あの問題」 3つの扉があって、1つだけ当たり（車）、残り2つは外れ（ヤギ）。あなたが扉を1つ選んだあと、司会者が残りの扉のうち1つを開けて「これは外れですよ」と教えてくれます。そして、こう聞かれるんで […]
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- 「AIが間違える確率は？」を聞いて安心してはいけない理由〜精度90%の罠とは？〜「90%オフ」と「正解率90%」、なぜ印象が違うんだろう スーパーで「90%オフ」って書いてあったら、すごくお得に感じますよね。 でも、お医者さんに「この病気の診断、正解率90%です」って言われたら、ちょっと不安になりま […]
- AI理解に必要な数学、本当の優先順位は？〜初心者が最初に学ぶべき3分野を重要度順に解説〜「全部やらなきゃダメなの…？」という戸惑い 書店のビジネス書コーナーで『AI時代に必須の数学』みたいな本を手に取ると、目次にずらっと並んでるんですよね。線形代数、微積分、統計学、確率論、最適化理論…。 「これ、全部やらな […]
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AIにデータ分析を丸投げして大丈夫？ 〜 確率と確定の違いから見る
ある日の職場での話 先日、職場であった話です。 Excelにまとめた時系列の業務データを分析して、レポートにまとめることになり、そこでこんな会話がありました。 「これ、ChatGPTにデータそのまま食わせたら、いい感じにやってくれるんじゃないの？」 で...ベイズ推論がわかると、モンティ・ホール問題がスッと腑に落ちる
数学者でも間違えた「あの問題」 3つの扉があって、1つだけ当たり（車）、残り2つは外れ（ヤギ）。あなたが扉を1つ選んだあと、司会者が残りの扉のうち1つを開けて「これは外れですよ」と教えてくれます。そして、こう聞かれるんです。 「最初に選んだ扉の...プロンプトで精度が変わるのはなぜ？〜ベイズ推論で見る「確率空間の誘導」という視点〜
「プロンプトのコツ」だと思っていた頃の見え方 「プロンプトを工夫すると、AIの精度が上がる」 これ、生成AIを使っている人なら誰でも経験してますよね？ たとえば、「レポートを書いて」とだけ頼むと、なんだか的外れな長文が返ってくるのに、「高校生向...「AIが間違える確率は？」を聞いて安心してはいけない理由〜精度90%の罠とは？〜
「90%オフ」と「正解率90%」、なぜ印象が違うんだろう スーパーで「90%オフ」って書いてあったら、すごくお得に感じますよね。 でも、お医者さんに「この病気の診断、正解率90%です」って言われたら、ちょっと不安になりませんか？ 同じ「90%」なのに、受...AI理解に必要な数学、本当の優先順位は？〜初心者が最初に学ぶべき3分野を重要度順に解説〜
「全部やらなきゃダメなの…？」という戸惑い 書店のビジネス書コーナーで『AI時代に必須の数学』みたいな本を手に取ると、目次にずらっと並んでるんですよね。線形代数、微積分、統計学、確率論、最適化理論…。 「これ、全部やらないと始められないの？」...生成AIの正体は「関数近似マシン」だった〜スケーリング則で理解する、大きいほど賢い理由〜
生成AIの正体は「関数」である 関数とは「入力→出力の箱」 中学校で習った y = 2x + 3 のような式を覚えていますか？x にある値を入れると、y が1つ返ってくる。 これが関数です。もっとシンプルに言えば、「何かを入れたら、何かが出てくる箱」のことです...数式って思ったほど怖くない!?
AI × 数学を勉強していると、必ず数式にぶち当たりますよね。数学が苦手な人は、ここでそっと本を閉じてしまうわけです。 これ、非常にもったいない話です。 数式の読み方とか捉え方には、ちょっとしたコツがあります。数式自体を厳密に理解しなくても、こ...
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